Systemmedizin, digitale Zwillinge & KI
Metabolische Entzündung und Karzinogenese der Leber
Wir entwickeln offene, FAIRe digitale Zwillinge der menschlichen Physiologie - KI-gestützte Modelle, die Krankheit und Therapie patientenindividuell vorhersagen.
Datenwissenschaftler, Datenanalyst, computergestützter Modellierer, Bioinformatiker, Gruppenleiter. Anwendung computergestützter Modellierung und maschinellen Lernens auf biologische, medizinische und klinische Fragestellungen und Datensätze. Prädiktive Modellierung physiologischer Prozesse...
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Mariia arbeitet an ATLAS, einem Entscheidungsunterstützungswerkzeug für das hepatozelluläre Karzinom (HCC). Basierend auf KI-Methoden verarbeitet ATLAS alle relevanten Patientendaten aus Datenbanken, Systemmedizin- und kontinuumsbiomechanischen...
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Shubhankar arbeitete daran, unser Verständnis der Pharmakokinetik und -dynamik von Enalapril anhand eines physiologiebasierten Modellierungsansatzes zu vertiefen. Die Arbeit wird auf bestehenden Modellen der...
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Martina arbeitet an der Datenverwaltung und den Metadaten klinischer Proben.
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Michelle entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches/pharmakodynamisches (PBPK) Modell des Sulfonylharnstoffs Glimepirid. Ziel ist es, unser Verständnis der zugrunde liegenden Ursachen der intraindividuellen Variabilität der Insulinsekretion...
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Mariia arbeitet an einem physiologiebasierten Modell von Lisinopril. Zentrale Fragestellungen sind die Auswirkungen von Leber- und Nierenerkrankungen auf die Pharmakokinetik und -dynamik von Lisinopril.
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Amanda entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches/pharmakodynamisches (PBPK/PD) Modell des Diuretikums Hydrochlorothiazid. Ziel ist es, unser Verständnis davon zu vertiefen, wie Hydrochlorothiazid das Urinvolumen, das Plasmavolumen...
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Kim entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches/pharmakodynamisches (PBPK/PD) Modell des GLP-1-Rezeptoragonisten Dulaglutid, um dessen Resorption, Verteilung, Metabolismus und Wirkung auf die Glukoseregulation besser zu verstehen.
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Jessica Cruz entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches (PBPK) Modell des Leukotrienrezeptor-Antagonisten Montelukast, um dessen Resorption, Verteilung, Metabolismus und Ausscheidung besser zu verstehen. Das Projekt konzentriert...
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Shelee entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches (PBPK) Modell des Multikinase-Hemmers Lenvatinib, um dessen Resorption, Verteilung, Metabolismus und Ausscheidung besser zu verstehen. Das Projekt konzentriert sich...
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Chang Linh entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches (PBPK) Modell des β2-Adrenorezeptoragonisten Albuterol (Salbutamol), um dessen Resorption, Verteilung, Metabolismus und Ausscheidung besser zu verstehen. Das Projekt...
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Sandeep entwickelt ein physiologiebasiertes pharmakokinetisches (PBPK) Modell des Multikinase-Hemmers Regorafenib, um dessen Resorption, Verteilung, Metabolismus und Ausscheidung besser zu verstehen. Das Projekt konzentriert sich...
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Antonio wird sich mit dem Einfluss der Parametervariabilität in PBPK-Modellen befassen, mit Schwerpunkt auf den daraus resultierenden Auswirkungen auf die dynamische Beurteilung der Leberfunktion....
Vollständiges Profil →Was wäre, wenn jedes medizinische Modell Ihnen dienen würde, nicht dem Durchschnitt - und allen gehören würde?
Digitale Zwillinge
Jede Patientin und jeder Patient wird zum Modell. Wir entwickeln physiologiebasierte digitale Zwillinge - lebendige Simulationen, die eine Person von der Molekül- bis zur Gesamtkörperebene abbilden - damit die Behandlung geplant werden kann, bevor sie erfolgt.
KI
Daten allein erklären niemanden - der Mechanismus schon. Wir verbinden maschinelles Lernen mit physiologischen Modellen, um aus komplexen biomedizinischen Daten Vorhersagen zu machen, auf die sich Ärztinnen und Ärzte verlassen können.
Digitale Pathologie
Eine Biopsie erzählt die Geschichte eines ganzen Organs. Wir nutzen KI, um Ganzschnitt-Histologie im großen Maßstab auszuwerten und Leberstruktur und -erkrankung mit einer Präzision zu quantifizieren, die kein menschliches Auge erreicht.
Pharmakometrie
Die richtige Dosis gibt es nicht von der Stange. Unsere PBPK/PD-Modelle simulieren, wie jeder Körper ein Arzneimittel aufnimmt, verteilt und eliminiert, und machen aus Populationsdurchschnitten individuelle Präzision.
Open & FAIR
Wissenschaft, die nicht reproduziert werden kann, ist nicht vertrauenswürdig. Jedes Modell, jeder Datensatz und jede Zeile Code, die wir veröffentlichen, ist offen, FAIR und so gestaltet, dass die Forschungsgemeinschaft sie überprüfen, wiederverwenden und weiterentwickeln kann.